Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas di Jawa Timur dengan Analisis Regresi Spasial

Fitri Maria Dona, Setiawan Setiawan
Submission Date: 2015-02-02 15:46:30
Accepted Date: 2015-03-16 09:16:43

Abstract


Setiap penduduk mempunyai resiko menjadi korban tindak kriminalitas. Semakin besar resiko yang dimiliki masyarakat menggambarkan semakin tidak amannya suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model yang menjelas-kan hubungan antara tingkat kriminalitas atau resiko penduduk menjadi korban tindak krimina-litas (crime rate) terhadap faktor-faktor yang mem-pengaruhinya di Jawa Timur. Ada dua matriks pembobot yang digunakan yaitu queen contiguiy dan customize, yang masing-masing menghasilkan model Spatial Error Model (SEM) dan Spatial Autoregres-sive (SAR). Berdasarkan metodel  SEM, ada 2 varia-bel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kriminalitas, yaitu variabel kepadatan penduduk yang berpengaruh positif dan persentase penduduk miskin yang berpengaruh negatif. Sedangkan dengan menggunakan metode SAR, ada 3 variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kriminalitas di Jawa Timur yaitu kepadatan pendu-duk dan Indeks gini yang berpengaruh positif serta PDRB perkapita yang berpengaruh negatif

Keywords


contiguity;customize;Tingkat Kriminalitas

References


BPS. (2014). Statistik Kriminalitas 2013. Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia.

BPS. (2013). Pengelompokkan Kabupaten/Kota dalam perspektif Tindak Kejahatan Tahun 2012. Jawa Timur: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.

BPS. (2011). Laporan Studi Perempuan Pelaku Tindak Kriminalitas 2008. http://www.bps.go.id/hasil_publikasi/flip_ 2011/4401004/files/search/searchtext.xml diakses pada tanggal 25 September 2014.

Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

Bera, A. dan Yoon, M. (1993). Specification Testing with Locally Misspecified Alternatives. Econometric Theory 9, 694-658.

LeSage, J.P. (1999). The Theory and Practice of Spatial Econometrics. http://www.econ.utoledo.edu download pada tanggal 21 September 2014.

Arbia, G. (1996). Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence. Berlin: Springer.

Federal Bureau of Investigation. (2009). Hate Crime Statistics. http://www2.fbi.gov/ucr /cius2009/about/variables_affecting_ crime.html diakses pada tanggal 25 September 2014.

Gujarati, D. 2004. Basic econometrics, 4th ed. Singapore: The McGraw-Hill Companies.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.