Peramalan Kualitas Udara di Surabaya menggunakan Model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA)

Abstract

Pada tahun 2021, Surabaya meraih penghargaan di ASEAN ESC pada kategori Udara Terbersih Kota Besar, na-mun pada Juni 2022, Surabaya menduduki 10 kota dengan kua-litas udara terburuk di Indonesia. Oleh karena itu, diduga kua-litas udara di Surabaya mengalami fluktuasi sehingga perlu di-lakukan analisis peramalan. Pada penelitian ini akan digunakan model VARIMA untuk meramalkan kualitas udara di Surabaya menggunakan PM10, NO2, dan O3. Hasil yang didapatkan ada-lah pada tanggal 10 April hingga 10 Oktober, konsentrasi PM10 berada di kategori baik hingga sedang, namun beberapa kali masuk pada kategori tidak sehat, yaitu pada tanggal 12 April, 31 Mei, 2 Juni dan tertinggi berada pada tanggal 3 Juni. Kon-sentrasi NO2 berada pada kategori baik hingga sedang, namun pada tanggal 31 Mei berada pada kategori tidak sehat. Konsen-trasi O3 berada pada kategori baik. Peramalan kualitas udara di Surabaya pada tanggal 11 Oktober hingga 25 Oktober 2022 menggunakan model VARIMA (3,1,0) menunjukkan bahwa konsentrasi PM10 berada pada kategori sedang sedangkan kon-sentrasi NO2 dan O3 berada pada kategori baik, sehingga ting-kat kualitas udara masih dapat diterima pada kesehatan manu-sia, hewan, dan tumbuhan.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).