Pemodelan Kasus Kusta Jawa Timur Menggunakan Zero-Inflated Generalized Poisson Regression dan Zero-Inflated Negative Binomial Regression

Abstract

Penyakit kusta atau Morbus Hansen merupakan pe-nyakit yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium leprae dan menyerang lapisan kulit, sistem saraf perifer, selaput lendir pa-da saluran pernapasan atas, serta mata. Penyakit kusta terdiri dari dua tipe, yaitu kusta kering atau Paucibasillary (PB) dan kusta basah atau Multibacillary (MB). Penelitian ini berfokus pada jumlah kasus kusta tipe MB atau basah pada anak di Jawa Timur. Kusta tipe MB lebih mudah menular dan anak-anak memiliki daya tahan tubuh yang rendah sehingga mudah tertu-lar penyakit kusta. Jawa Timur memiliki jumlah kasus kusta tertinggi di Indonesia. Pemodelan jumlah kasus kusta tipe MB pada anak perlu dilakukan untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap jumlah kusta sehingga jumlah pen-derita kusta bisa diminimalisir. Metode yang dapat digunakan untuk pemodelan jumlah kasus kusta tipe MB pada anak di Jawa Timur tahun 2022 adalah regresi Zero-Inflated Generali-zed Poisson (ZIGP) dan regresi Zero-Inflated Negative Binomia (ZINB). Alasan menggunakan metode ini karena data jumlah kasus kusta tipe MB pada anak berisikan data yang bernilai nol dengan proporsi sebanyak 42,1% dan adanya kasus over disper-si. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) berdasarkan nilai AICc yang lebih kecil dibandingkan dengan regresi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Faktor-faktor yang berpe-ngaruh signifikan terhadap jumlah kasus kusta tipe MB pada anak di Jawa Timur adalah persentase penduduk miskin, rasio banyaknya puskesmas terhadap jumlah penduduk, persentase KK (Kartu Keluarga) akses rumah sehat dan persentase pela-yanan kesehatan untuk usia pendidikan dasar.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).