Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Migrasi Risen Masuk di Kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

Farsya Riyanti Azzahra, Ismaini Zain
Submission Date: 2024-08-08 19:04:11
Accepted Date: 2025-04-30 00:00:00

Abstract


MMigrasi risen yaitu tempat tinggal penduduk 5 tahun yang lalu berbeda dengan tempat tinggal sekarang. Beberapa faktor dapat mempengaruhi keputusan untuk melakukan migrasi risen ke tujuan lain meliputi jumlah persentase penduduk miskin, Upah Minimum Kabupaten, (UMK), PDRB Per Kapita, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), dan Jumlah Fasilitas Kesehatan. Setelah dilakukan pemodelan menggunakan regresi Poisson, terjadi overdispersi pada data penelitian ini. Sehingga ditindaklanjuti dengan analisis menggunakan pemodelan regresi Negative Binomial yang selanjutnya menggunakan pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). Hal ini dikarenakan data memenuhi aspek spasial yaitu heterogenitas spasial. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memetakan dan mendeskripsikan karakteristik jumlah migrasi risen masuk dan memodelkannya dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur tahun 2022. Pemodelan GWNBR didapatkan dimulai dengan menggunakan Adaptive Gaussian Kernel sebagai pembobot, hingga mendapatkan fungsi pembobot pada setiap wilayah pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kabupaten/kota di Jawa Timur dapat dikelompokkan menjadi 5 kategori berdasarkan variabel prediktor yang signifikan terhadap variabel respon, dengan Kabupaten Sumenep sebagai satu-satunya wilayah yang memiliki seluruh variabel prediktor signifikan. Hasil pemodelan dengan nilai AICc paling kecil yaitu dengan menggunakan pemodelan GWNBR dibandingan pemodelan dengan regresi Poisson dan regresi Negative Binomial. Hal ini dilihat melalui nilai AICc terendah yaitu milik model GWNBR sebesar 802.5067.

Keywords


Migrasi Risen Masuk; Overdispersi; Aspek Spasial; Geographically Weighted Negative Binomial Regression

Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Jurnal Sains dan Seni ITS by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni.