Prediksi Log TOC dan S2 dengan Menggunakan Teknik ∆Log Resistivity

Abstract

Salah satu dari elemen petroleum sistem adalah source rock, yaitu batuan yang  mengandung banyak material organik. Kualitas batuan ini dapat ditentukan oleh Total Organic Carbon (TOC), dan nilai S₂ (material prospek hidrokarbon). Pada tingkat kematangan tertentu, material organik akan bertransformasi menjadi hidrokarbon cair atau gas dan terekam oleh respon well logging tools, seperti log resistivitas. Untuk mempelajari respon well log dilakukan pemodelan dengan teknik Δlog Resistivity dengan pendekatan metode Passey.  Dengan adanya  Δlog Resistivity dapat digunakan untuk menentukan TOC dan S₂ pada suatu sumur. Untuk memprediksi log TOC dan S₂ digunakan data vitrinite reflectance, log resistivitas, data log sonic, data Hydrogen Index (HI). Pendekatan Passey yang digunakan adalah dengan cara melakukan overlay antara log sonic dan log resistivitas, serta menentukan baseline untuk mendapatkan besar separasi Δlog Resistivity, yang kemudian digunakan untuk memprediksi log TOC dengan mengikutsertakan variable LOM (Level of Organic Maturity) yang didapat dari data vitrinite reflectance. Setelah didapatkan log TOC maka dengan mengetahui sifat hidrokarbon melalui data HI digunakan untuk menentukan log S₂. Hasil prediksi log TOC dan S₂ memiliki korelasi paling tinggi terletak pada sumur B dengan korelasi antara log TOC prediksi dan log TOC terhitung yaitu sebesar 0.857 dan korelasi prediksi log S₂ terhitung dan terukur yaitu 0.774.