Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network

Abstract

Aspek yang secara langsung dapat dilihat ketika mahasiswa yang baru saja lulus adalah lama studi yang ditempuh mahasiswa tersebut apakah tepat waktu atau melebihi waktu yang ditentukan juga Indeks Pres-tasi atau yang lebih dikenal dengan IP. Metode yang digunakan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan respon kategorik adalah regresi logistik dan  Neural Network. Regresi logistik pada variabel respon IPK faktor yang mempengaruhi adalah TOEFL, Usia, IPK saat S1, Lama Tunggu, Status Perkawinan, dan Asal perguruan Tinggi saat S1. Sedangkan untuk variabel respon lama tempuh studi yaitu skor TPA, kesesuaian bidang, IPK S1, status perkawinan dan asal perguruan tinggi S1. Pada metode Neural Network neuron pada hidden layer dengan seluruh variabel untuk kategori IPK dan lama tempuh studi masing-masing jum-lahnya sebanyak 8 dan 10 neuron. Sedangkan dengan menggunakan variabel yang signifikan baik IPK maupun lama tempuh studi hidden layer yang terbentuk sebanyak 8 neuron. Ketepatan klasifikasi yang tertinggi dengan menggunakan metode Neural Network.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).