Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kecelakaan Lalu Lintas di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncate

Abstract

Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki kepadatan penduduk yang tinggi di Indonesia. Kepadatan penduduk yang tinggi menyebabkan timbulnya masalah kecelakaan lalu lintas. Selama tiga tahun berturut-turut (2012-2014), Jawa Timur menjadi provinsi dengan jumlah kecelakaan lalu lintas tertinggi di Indonesia. Oleh sebab itu, dilakukan penelitian untuk mengetahui faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas di Jawa Timur. Pada penelitian ini, angka kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya tidak membentuk pola tertentu, sehingga digunakan metode regresi nonparametrik Spline. Model terbaik didapatkan dari titik knot optimum berdasarkan nilai GCV yang paling minimum. Model regresi nonparametrik Spline terbaik adalah dengan menggunakan kombinasi knot (1,3,3,3,3). Kelima variabel prediktor yang digunakan berpengaruh terhadap variabel respon, yaitu kepadatan penduduk, persentase pelaku usia remaja, persentase pendidikan terakhir pelaku lebih dari SMP, rasio jenis kelamin pelaku, dan persentase pelaku tidak memiliki SIM. Nilai koefisien determinasi yang dihasilkan dari model ini sebesar 86,73%.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).