Extreme Value Theory, Generalized Pareto Distribution, Maximum Likelihood Estimation, Peaks Over Threshold, Perubahan iklim

Abstract

Jawa Timur memiliki potensi besar dalam sektor pertanian,khususnya produksi padi. Lima kabupatenpenghasil padi terbesar di Jawa Timur adalah Kabupaten Banyuwangi, Bojonegoro,Jember, Lamongan, dan Ngawi. Produksi padi rentanterhadap keberagaman  iklim terutama iklim ekstrim dan terjadinya perubahan iklim. Dalam upaya meminimalkan kerugian akibat iklim, makaperlu mempelajari karakteristik iklim ekstrim dan identifikasi adanya perubahaniklim. Penelitian inidilakukan untuk mengetahui cara mengestimasi parameter bentuk dan skalamenggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE), mengeksplorasi karakteristik curah hujan di wilayah penelitian, dan mengidentifikasiperubahan iklim. Metode yang digunakan menganalisis curahhujan ekstrim adalah Extreme Value Theory.Salah satu  pendekatan  untuk mengidentifikasi nilai ekstrim adalah Peaks Over Threshold yang mengikuti distribusi GeneralizedPareto Distribution (GPD). Data Curah hujan dibagi menjadi dua periode yaitu periode 1 (1981-1990)dan periode 2 (1991-2010). Estimasi parameter bentuk dan skala didapatkanmelalui MLE yang selanjutnya diselesaikan dengan Newton Raphson, karena menghasilkan persamaan yang tidakclosed form. Penelitian inimenghasilkan estimasi parameter bentuk dan skala distribusi GPD, serta confidence interval (1-α)100%dengan α sebesar 5%. Di samping itu disimpulkan bahwa terjadinya perubahan iklim dikelima kabupaten, khususnya pada musim kemarau dan transisi

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).