Pemodelan Angka Putus Sekolah Usia Wajib Belajar Menggunakan Metode Regresi Spasial di Jawa Timur

Abstract

Salah satu tujuan Milennium Development Goals (MDGs) yaitu pendidikan dasaruntuk semua masyarakat.Pendidikanuntuk semua menjadi prioritas bagi bangsa Indonesia. Sebab partisipasi masyarakatIndonesia yang memenuhi usia wajib belajar masih sangat rendah atau angka putus sekolah (APS)masih relatif tinggi.  Aspek spasial inipenting untuk dikaji, karena antara satu wilayah dengan wilayah lain mempunyaiperbedaan karakteristik. Keragaman karakteristik antar kabupaten/kota di JawaTimur menentukan kualitas pendidikan pada daerah tersebut. Hal ini diperkuatdengan uji  Morans’I yang menunjukanbahwa data memiliki Dependensi spasial. Hasil pemodelan dengan Spasial ErrorModel (SEM) lebih baik daripada model regresi global dikarenakan memiliki R2yang lebih besar dan AIC yang lebih kecil. Oleh karena itu aspek spasialberkaitan dengan APS usia wajib belajar di Jawa Timur.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).