Peramalan Curah Hujan Harian di Stasiun Ahmad Yani Kota Semarang Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Rr. Sekar Kalaksita, Irhamah Irhamah
Submission Date: 2016-08-02 09:32:04
Accepted Date: 2016-12-19 21:23:13

Abstract


Kota Semarang sebagai ibukota Jawa Tengah merupakan salah satu kota yang berkembang di Pulau Jawa dan menjadi kota perdagangan. Dalam beberapa tahun terakhir, Kota Semarang menghadapi permasalahan yang cukup sulit, yaitu setiap tahun mengalami bencana banjir dikarenakan letaknya yang dilalui oleh jalur pantura dan merupakan kawasan rob. Perlu adanya peramalan curah hujan harian dengan akurasi yang tinggi untuk mengurangi dampak negatif seperti banjir. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah curah hujan periode ke depan di Stasiun Ahmad Yani Kota Semarang adalah ARIMA dan ANFIS. Model ARIMA yang terpilih adalah ARIMA (1,1,1) dan ARIMA ([1,60],1,[1,31]) sedangkan dengan pendekatan ANFIS, input yang terpilih adalah jumlah curah hujan harian satu hari dan dua hari sebelumnya dengan fungsi keanggotaan Trapezoidal dan banyaknya MF sebesar 2. Metode ANFIS menunjukkan kinerja akurasi peramalan yang lebih baik daripada ARIMA karena menghasilkan RMSE dan MAPE yang lebih kecil.


Keywords


ANFIS; ARIMA; Curah Hujan; Harian; MAPE; RMSE

References


Admin. (2016, February 01). Hujan Semakin Deras, Banjir Semarang kembali Mengintai. Retrieved from ACT: http://blog.act.id/hujan-semakin-deras-banjir-semarang-kembali-mengintai/

Bakti, L. M. (2010). Kajian Sebaran Potensi ROB di Kota Semarang dan Usulan Penangannnya. Semarang: Tesis Jurusan Teknik Sipil Universitas Diponegoro.

Nurhayati, E. P. (2012). Dampak Rob Terhadap Aktivitas Pendidikan dan Mata Pencaharian di Kelurahan Bandarharjo Kecamatan Semarang Utara. Journal of Educational Social Studies, 66-71.

Dewi, A. N. (2011). Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System untuk Peramalan Kecepatan Angin Di Bandara Juanda Surabaya. Surabaya: Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Faulina, R. (2011). Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System untuk Peramalan Kecepatan Angin Rata-Rata Harian di Sumenep. Surabaya: Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Hanke, J. E., & Winchern, D. W. (2005). Business Forecasting 8th ed. New Jersey: Prentice Hall.

Wei, W. W. (2006). Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods, 2nd ed. New York: Pearson.

Allen, A. O. (1978). Probability, Statistics, and Queueing Theory With Computer Science Applications. New York: Academic Press.

Kusumadewi, S., & Hartati, S. (2006). Neuro Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Widodo, T. S. (2005). Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Terasvirta, T., Lin, C.-F., & Granger, C. W. (1993). Power of The Neural Network Linearity Test. Journal of Time Series Analysis, vol. 14, 209-220.

Suriadikusumah, A. (2007). Analisis Curah Hujan Perhitungan & Penggunaannya. Bandung: Rakayasa Sains.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.