Analisis Regresi untuk Memprediksi Tahanan Kapal Cepat

Abstract

Kapal merupakan bagian penting dari kehidupan manusia, terutama dalam bidang transportasi laut. Industri perkapalan di Indonesia telah berkembang dengan pesat, ditandai dengan berdirinya galangan-galangan kapal di Indonesia. Tahap awal dalam proses pembuatan kapal adalah menentukan ukuran dan parameter bentuk kapal. Bersamaan dengan hal tersebut terdapat faktor penting yang berhubungan dengan performa kapal, yaitu tahanan kapal. Kesalahan perhitungan tahanan kapal dapat berdampak buruk terhadap performa kapal dan juga para stakeholder kapal. Salah satu metode statistika yang memungkinkan untuk memprediksi tahanan kapal berdasarkan pengujian tahanan model kapal, yaitu analisis regresi. Pemilihan metode regresi sangat diperlukan karena metode yang tepat akan menghasilkan prediksi yang tepat juga. Pemilihan metode regresi dipengaruhi oleh kondisi data penelitian, seperti terpenuhi atau tidaknya asumsi-asumsi klasik meliputi multikolinieritas, distribusi normal, autokorelasi, dan homoskedastisitas. Hasil pengujian asumsi menunjukan asumsi multikolinieritas dan distribusi normal tidak dapat terpenuhi yang mengarahkan pada penggunaan metode regresi robust ridge.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).