Pemodelan Regresi Logistik dan Probit Biner pada Faktor yang Memengaruhi Ketercapaian Target Unmet Need di Provinsi Jawa Barat

Abstract

Unmet need KB adalah wanita kawin yang ingin menunda kehamilan, menjarangkan kehamilan dan tidak ingin mempunyai anak lagi namun tidak memakai alat/cara KB. Unmet need KB selalu memiliki target setiap tahunnya, namun berdasarkan fakta di lapangan target unmet need KB yang ditetapkan tidak pernah tercapai dan berakibat pada meningkatnya jumlah penduduk. Adanya permasalahan tidak tercapainya target unmet need tersebut maka diperlukan suatu analisis guna mengetahui faktor yang memengaruhi status ketercapaian target unmet need di Jawa Barat. Analisis yang memungkinkan digunakan untuk mengetahui faktor tercapai atau tidaknya target unmet need yaitu metode regresi logistik biner dan metode regresi probit biner. Variabel respon yang digunakan pada penelitian status ketercapaian target unmet need di Provinsi Jawa Barat yaitu tercapai atau tidaknya target unmet need Jawa Barat tahun 2019 sesuai dengan Renstra BKKBN 2015-2019 yaitu sebesar 10,15% serta menggunakan 5 varibael prediktor yang diduga berpengaruh terhadap status ketercapaian target unmet need. Berdasarkan hasil analisis diperoleh kesimpulan terdapat 3 variabel yang terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap kedua pemodelan dengan kebaikan model sebesar 89%.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).